एक नई संयुक्त राष्ट्र रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास वैश्विक असमानता को बढ़ा सकता है और AI को जिम्मेदारी से विकसित करने के लिए एक साझा ढांचे का प्रस्ताव करता है, क्योंकि प्रौद्योगिकी को अपनाने और निवेश में असमान रूप से तेजी आती है। दुनिया।

बुधवार को एक संवाददाता सम्मेलन में संयुक्त राष्ट्र महासचिव एंटोनियो गुटेरेस ने कहा, "साझा नियमों के बिना AI जितना अधिक आगे बढ़ेगा, परिणाम में सरकारों और लोगों की भूमिका उतनी ही कम होगी।" "सरकारों को हमारा संदेश सरल है: इंतजार न करें... विज्ञान यहां है। हम अब यह नहीं कह सकते कि हम नहीं जानते कि हम क्या करते हैं।" कृषि और शिक्षा, विनाशकारी परिणामों के लिए जब बुरे कलाकार धोखाधड़ी करने के लिए AI का उपयोग करते हैं और चुनावों को प्रभावित करें।

रिपोर्ट में कहा गया है, ''अकेले AI टूल तक पहुंच समान लाभ नहीं देती है।'' "जो देश विदेशी मॉडल, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा पाइपलाइनों पर भरोसा करते हैं, वे AI तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं, जबकि इसके मानकों, सुरक्षा उपायों और स्थानीय फिट पर व्यावहारिक नियंत्रण खो सकते हैं।" संयुक्त राष्ट्र द्वारा सरकारों और विशेषज्ञों के लिए AI प्रशासन पर उद्घाटन वैश्विक वार्ता की मेजबानी करने से एक सप्ताह पहले रिपोर्ट जारी की गई।

प्रारंभिक रिपोर्ट एक टूलकिट के रूप में भी कार्य करती है, जो संयुक्त राष्ट्र के सदस्य देशों को उद्योगों में विकास के लिए AI की क्षमता को भुनाने के तरीकों पर प्रारंभिक, व्यापक मार्गदर्शन प्रदान करती है, जबकि खतरों को कम करती है और संबोधित करती है। सुझावों में डेटासेंटर जैसे स्थानीय AI बुनियादी ढांचे को विकसित करना, स्कूलों और कार्यबल में AI साक्षरता में सुधार करना, डेवलपर्स में निवेश करना, AI सुरक्षा संस्थानों का निर्माण करना, दुष्प्रचार से निपटने के लिए रणनीति बनाना और जारी होने के बाद AI सिस्टम कैसे व्यवहार करते हैं, इसे लगातार मापना, "वास्तविक उपयोगकर्ताओं, वास्तविक कार्यों और वास्तविक वातावरण के साथ"।

हालांकि एक अरब से अधिक लोग अब AI साप्ताहिक का उपयोग करते हैं, पहुंच और उपयोग के प्रकार दुनिया भर में व्यापक रूप से भिन्न होते हैं, "वैश्विक दक्षिण में गोद लेने के साथ वैश्विक उत्तर से बहुत पीछे है", रिपोर्ट में कहा गया है। अग्रणी AI मॉडल के विकास के साथ-साथ कंप्यूट बुनियादी ढांचे में निवेश में अमेरिका और चीन का दबदबा है, जिसमें शक्तिशाली AI मॉडल को चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर, मेमोरी, नेटवर्किंग और स्टोरेज शामिल हैं।

रिपोर्ट में कहा गया है, ''छोटी संख्या में कंपनियों और देशों में AI क्षमताओं की एकाग्रता सत्तावादी कब्जे को सक्षम कर सकती है और लोकतांत्रिक जवाबदेही को कमजोर कर सकती है।''

पैनल AI विकास में पीछे रहने वाले देशों को कंप्यूटिंग और डेटा बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण निवेश पर विचार करने की सलाह देता है। उन्होंने बताया कि इस धन को आकर्षित करने के लिए विश्वसनीय ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित करने और डेटासेंटर बनाने की आवश्यकता है। हालाँकि, रिपोर्ट डेटासेंटरों की पर्यावरणीय लागतों को स्वीकार करती है, जिसमें उनकी बड़ी ऊर्जा और पानी की खपत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन।

लेखक सुरक्षा का मूल्यांकन करने और तेजी से शक्तिशाली AI मॉडल की निगरानी प्रदान करने में चुनौतियों का भी वर्णन करते हैं।

वे लिखते हैं, ''कई उन्नत अर्थव्यवस्थाओं सहित अधिकांश देशों के पास सबसे सक्षम 'सीमांत' मॉडल का आकलन करने या उनके शासन में सार्थक रूप से भाग लेने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता का अभाव है।

दुनिया भर के 40 स्वतंत्र वैज्ञानिक विशेषज्ञों के पैनल ने कहा कि यह रिपोर्ट "अपनी तरह की पहली" है। उनका तर्क है कि संयुक्त राष्ट्र, "इस पैमाने के सीमा पार जोखिमों पर सबसे प्रमुख वैश्विक मंच है" - और इसका दृष्टिकोण "वैज्ञानिक है, राजनीतिक नहीं"।

भाषा और इंटरनेट पहुंच में अंतर डिजिटल विभाजन को बढ़ाता है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिकांश भाषाओं को पीछे छोड़ देती है।" जबकि जेनरेटिव AI उपकरण अंग्रेजी और अन्य व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली भाषाओं में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, "अधिकांश भाषाओं को या तो बाहर रखा गया है या उनका प्रदर्शन बहुत कम है।"

इन असमानताओं के महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकते हैं, खासकर स्वास्थ्य देखभाल के संदर्भ में। रिपोर्ट टिग्रीन्या के मशीनी अनुवाद का एक उदाहरण बताती है जिसमें चेचक को सिफलिस, गोनोरिया को मधुमेह और वाक्यांश "आपको अंतःशिरा एंटीबायोटिक्स दिए गए हैं" को "आपको अंतःशिरा कीटनाशक दिए गए हैं" के रूप में मिलाया गया है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "ये गलत अनुवाद जीवन के लिए खतरा हो सकते हैं।" अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ के अनुसार, 2 अरब से अधिक लोग - दुनिया की लगभग एक तिहाई वैश्विक आबादी - पूरी तरह से ऑफ़लाइन हैं।

बुधवार की प्रेस कॉन्फ्रेंस में, पत्रकारों ने स्वतंत्र पैनल पर दबाव डाला कि उन्होंने प्रतिबद्धताओं को सुरक्षित करने के लिए अधिक दबाव क्यों नहीं डाला देश और जनता के लिए जारी किए जाने से पहले शक्तिशाली AI मॉडल का विश्लेषण करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय निकाय की सिफारिश करते हैं।

पैनल ने पीछे हटते हुए रिपोर्ट को तथ्य देने पर केंद्रित बताया, न कि नीति निर्धारित करने पर। रेसा ने कहा, अगर वे सिफारिशों पर बहुत अधिक निर्भर रहते हैं, तो उन्हें डर है कि उनके काम का राजनीतिकरण हो जाएगा और यह "वैज्ञानिक साक्ष्य प्रदान करने की उनकी क्षमता को प्रदूषित करेगा"। रेसा ने कहा, "यह एक पुलिस वाले की तरह लग सकता है कि हम नीतिगत सिफारिशें नहीं कर रहे हैं, लेकिन स्पष्ट रूप से, जब आपके कमरे में वैज्ञानिक एक साथ होते हैं, तो वे आपको वही बताते हैं जो वे जानते हैं।" "यही कारण है कि यह वाशिंगटन और बीजिंग और मनीला में प्रयोग करने योग्य है। प्रिस्क्राइबिंग अगले सप्ताह जिनेवा में होगी... जहां राज्य मेज पर बैठेंगे।"