स्वास्थ्य अनुसंधान फर्म केएफएफ द्वारा मंगलवार को जारी एक सर्वेक्षण के अनुसार, अमेरिका में जो वयस्क अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट्स से स्वास्थ्य सलाह लेते हैं, वे टीकों के बारे में मिथकों पर विश्वास करने की अधिक संभावना रखते हैं।

सर्वेक्षण, जो मई में आयोजित किया गया था और 2,480 अमेरिकी वयस्कों के प्रतिनिधि नमूने का सर्वेक्षण किया गया था, में पाया गया कि AI उपकरण और चैटबॉट्स का उपयोग झूठ में विश्वास के साथ जुड़ा हुआ है जैसे कि टीके ऑटिज्म का कारण बनते हैं या खसरे का टीका संबंधित वायरस की तुलना में अधिक खतरा पैदा करता है। उम्र, नस्ल, शिक्षा और राजनीतिक पक्षपात जैसे कारकों को नियंत्रित करते समय संबंध बना रहा।

AI कैसे गलत सूचना फैला सकता है और जनता की राय को कैसे प्रभावित कर सकता है, इस पर चिंता शोधकर्ताओं और स्वास्थ्य अधिकारियों के बीच लंबे समय से एक मुद्दा रही है। बार-बार होने वाले सर्वेक्षणों से पता चलता है कि बड़ी संख्या में अमेरिकियों ने चिकित्सा सलाह के लिए AI चैटबॉट्स की ओर रुख करना शुरू कर दिया है, मार्च के एक अन्य KFF सर्वेक्षण से पता चला है कि लगभग एक तिहाई अमेरिकी वयस्क AI से स्वास्थ्य सलाह लेते हैं।

AI फर्मों ने भी चिकित्सा मामलों के बारे में प्रश्नों की व्यापकता को स्वीकार किया है। ओपनएआई ने जनवरी में एक विशेष चैटजीपीटी हेल्थ टूल के निर्माण की घोषणा करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, "स्वास्थ्य पहले से ही लोगों द्वारा चैटजीपीटी का उपयोग करने के सबसे आम तरीकों में से एक है, हर हफ्ते लाखों लोग स्वास्थ्य और कल्याण के बारे में सवाल पूछते हैं।" (एमएमआर) टीके बच्चों में ऑटिज़्म का कारण साबित हुए हैं। सर्वेक्षण के अनुसार, केवल 20% अमेरिकी वयस्क जो स्वास्थ्य के लिए AI का उपयोग नहीं करते हैं, वे समान विश्वास रखते हैं, जबकि 29% अमेरिकी वयस्क जो कभी-कभी स्वास्थ्य के लिए AI से परामर्श लेते हैं, इस मिथक पर विश्वास करते हैं।

यह झूठ कि एमएमआर टीके ऑटिज्म का कारण बनते हैं, टीका-विरोधी आंदोलन का एक प्रमुख स्तंभ है, जिसने कोविड -19 महामारी और अमेरिकी स्वास्थ्य सचिव के रूप में रॉबर्ट एफ कैनेडी जूनियर की नियुक्ति के बाद अतिरिक्त प्रभाव प्राप्त किया है। कैनेडी और वैक्सीन-विरोधी आंदोलन से जुड़े अन्य लोगों ने अपने विचारों को आगे बढ़ाने के लिए लंबे समय तक ख़बरदार या वापस लिए गए मेडिकल अध्ययनों का इस्तेमाल किया है। यह मिथक कि एमएमआर टीके से ऑटिज्म होता है, 1990 के दशक में लैंसेट जर्नल द्वारा एक अध्ययन प्रकाशित करने के बाद प्रमुखता मिली, जिसे बाद में पूरी तरह से वापस ले लिया गया क्योंकि इसके निष्कर्ष झूठे पाए गए। इसका चूंकि कई अन्य अध्ययनों द्वारा खंडन किया जा चुका है।

केएफएफ सर्वेक्षण में अतिरिक्त रूप से पाया गया कि 29% अमेरिकी वयस्क जो अक्सर स्वास्थ्य के लिए AI उपकरणों का उपयोग करते हैं, उनका मानना ​​​​है कि एमआरएनए टीके आपके डीएनए को बदल सकते हैं, जो सच नहीं है, जबकि केवल 20% लोग जो कभी AI का उपयोग नहीं करते हैं, वे ऐसा मानते हैं। लगातार AI उपयोगकर्ताओं में से, 22% का मानना ​​​​है कि खसरे का टीका खसरे के वायरस से अधिक खतरनाक है - जबकि केवल 15% लोग ऐसे हैं जो स्वास्थ्य के लिए AI का उपयोग नहीं करते हैं।

स्वास्थ्य सलाह के लिए सोशल मीडिया प्लेटफार्मों से परामर्श करना भी सर्वेक्षण के परिणामों में टीकों के बारे में गलत सूचना में विश्वास के साथ जुड़ा हुआ है। केएफएफ ने पाया कि "जो वयस्क कम से कम साप्ताहिक रूप से स्वास्थ्य संबंधी जानकारी के लिए सोशल मीडिया का उपयोग करते हैं, उनके स्वास्थ्य के लिए सोशल मीडिया का उपयोग न करने वालों की तुलना में यह कहने की संभावना दोगुनी है कि एमएमआर टीकों को ऑटिज्म से जोड़ने वाला मिथक 'संभवतः' या 'निश्चित रूप से सच' है (37% बनाम 16%)"।

सर्वेक्षण में यह भी विभाजन पाया गया कि कौन से जनसांख्यिकी कभी-कभी स्वास्थ्य सलाह के लिए सोशल मीडिया पर बनाम AI से परामर्श लेते हैं। कम आय वर्ग और कॉलेज से कम शिक्षा वाले लोग सोशल मीडिया के माध्यम से सलाह लेने की अधिक संभावना रखते हैं, जबकि घरों में प्रति वर्ष 90,000 डॉलर से अधिक कमाने वाले या कॉलेज की शिक्षा प्राप्त करने वाले लोगों का प्रतिशत AI टूल की ओर जाता है।

केएफएफ सर्वेक्षण में यह नहीं पूछा गया कि उत्तरदाताओं ने स्वास्थ्य सलाह लेते समय किस AI मॉडल का उपयोग किया। अलग-अलग चैटबॉट अलग-अलग स्तरों पर गलत सूचना उत्पन्न करते हैं, और प्रत्येक में प्रशिक्षण डेटा और संबंधित कंपनियों के निर्णयों के परिणामस्वरूप अपने स्वयं के पूर्वाग्रह होते हैं कि बॉट को विभाजनकारी सवालों का जवाब कैसे देना चाहिए।

स्वास्थ्य जानकारी खोजने के लिए चैटबॉट का उपयोग करना लोगों द्वारा खोज इंजन का उपयोग करने के तरीके में एक दीर्घकालिक पैटर्न जारी रखता है: सभी Google खोजों में से लगभग 5% स्वास्थ्य से संबंधित हैं, और लगभग 77% लोग नए निदान के बारे में पूछने के लिए खोज इंजन का उपयोग करते हैं, 2025 शोध पत्र जॉर्जटाउन विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता द्वारा।