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मेटा सीटीओ का कहना है कि AI उत्पादकता लाभ का मतलब अधिक काम होना चाहिए, न कि अतिरिक्त समय

Ajay Tiwari
21 August 2026 0 25
मेटा सीटीओ का कहना है कि AI उत्पादकता लाभ का मतलब अधिक काम होना चाहिए, न कि अतिरिक्त समय

टेक उद्योग के नेताओं ने लंबे समय से वादा किया है कि AI उत्पादकता को बढ़ावा देगा, जिससे कर्मचारी कम समय में अधिक काम कर सकेंगे। लेकिन उस अतिरिक्त समय की बचत का मतलब जरूरी नहीं कि अधिक छुट्टी के दिन या छुट्टी हो - कम से कम मेटा कर्मचारियों के लिए।

सोशल मीडिया दिग्गज इसके बजाय उन AI-संचालित उत्पादकता लाभों को अधिक, उच्च मूल्य वाले कार्यों में लगाना चाह रहा है।

हाल ही में कर्मचारियों के साथ टाउनहॉल में, मेटा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) एंड्रयू बोसवर्थ ने कहा कि उन्हें नहीं लगता कि AI द्वारा सुपरचार्ज किए गए लोग अधिक समय निकाल पाएंगे।

बोसवर्थ ने आगे कहा कि मेटा पर काम करना आसान नहीं है, उस समय का उपयोग अपने उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक उत्पाद बनाने में किया जाना चाहिए क्योंकि मेटा कर्मचारी "ग्रह पर सबसे रोमांचक काम कर रहे हैं।" बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के मुताबिक, उनकी टिप्पणी एक कर्मचारी द्वारा पूछे गए सवाल के जवाब में थी, जिसमें उनसे पूछा गया था कि क्या AI उत्पादकता लाभ को अधिक छुट्टियों के समय में शामिल किया जा सकता है।

बोसवर्थ से यह भी पूछा गया कि क्या कंपनी 'मेटा डेज़' नामक एक आंतरिक अवकाश कार्यक्रम वापस लाने पर विचार कर रही है, जो कर्मचारियों को जब भी वे चाहें दो अतिरिक्त दिन की छुट्टी लेने की अनुमति देता है। रिपोर्ट के अनुसार, रद्द किए गए कार्यक्रम को मेटा की वर्तमान छुट्टी नीति से बदल दिया गया था, जो कर्मचारियों को सार्वजनिक छुट्टियों को छोड़कर, साल में चार कार्य सप्ताह की छुट्टी प्रदान करता है।

"मुझे उम्मीद है कि हम अपने अतिरिक्त समय के साथ जो करते हैं वह उन उपयोगकर्ताओं के लिए और भी अधिक और बेहतर चीजें करते हैं जो हर दिन हमारे उत्पादों का उपयोग करते हैं। हमें हर दिन हमारे उत्पादों का उपयोग करने वाले अरबों लोग मिलते हैं। मुझे एक अतिरिक्त घंटा मिलता है। आप जानते हैं कि मैं इसके साथ क्या करता हूं? मैंने इसे उसमें डाल दिया," बोसवर्थ को यह कहते हुए उद्धृत किया गया था।

"अपने माता-पिता के पास जाएं और उनसे पूछें: अरे, हर बार की तरह जब भी मुझे अपने बॉस से बात करने का मौका मिलता है, तो मुझसे पूछें कि क्या मुझे और दिनों की छुट्टी मिल सकती है। अपने माता-पिता से पूछें कि वे कैरियर की रणनीति के रूप में इसके बारे में क्या सोचते हैं," उन्होंने बिना मतलब के उन पर "बहुत अधिक" हमला करने के लिए कर्मचारी से माफ़ी मांगने से पहले कहा। उन्होंने आगे कहा कि उन्हें लगा कि सवाल "ज़बान-इन-गाल" था।

बोसवर्थ की टिप्पणी उत्पादकता पर AI के प्रभाव और भविष्य में इसका क्या अर्थ होगा, इस बारे में तकनीकी उद्योग में चल रही व्यापक बहस की पृष्ठभूमि में आई है। वर्ष की शुरुआत के बाद से, कई बड़ी तकनीकी कंपनियों ने कर्मचारियों से यथासंभव बड़े पैमाने पर AI टूल का उपयोग करने का आग्रह किया है। इस प्रवृत्ति को 'टोकनमैक्सिंग' कहा गया। उदाहरण के लिए, मेटा ने कर्मचारियों के AI टूल के उपयोग के आधार पर उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन भी किया।

हालाँकि, पिछले कुछ महीनों में AI टूल का उपयोग करने की कीमत में काफी वृद्धि हुई है, जबकि हमेशा इसके अनुरूप उत्पादकता लाभ नहीं मिलता है। परिणामस्वरूप, कई मध्यम और बड़े संगठन जिन्होंने उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए अपने वर्कफ़्लो में AI टूल को शामिल किया है, उन्होंने सवाल करना शुरू कर दिया है कि क्या AI टूल का उपयोग वास्तविक मूल्य बनाने में अनुवादित होता है।

अरबों डॉलर की आंतरिक AI लागत में कटौती करने के लिए, मेटा ने हाल ही में कर्मचारियों के लिए अपना स्वयं का टोकन बजट लगाया और 'क्लाउडोनॉमिक्स' नामक एक आंतरिक लीडरबोर्ड को बंद कर दिया, जहां कर्मचारी आपस में प्रतिस्पर्धा करते थे कि कौन सबसे अधिक AI टोकन खर्च करता है।

भले ही AI की लागत कम हो जाए और प्रौद्योगिकी उत्पादकता में लाभ देना शुरू कर दे, सिलिकॉन वैली आगे क्या होगा इस पर बंटी हुई प्रतीत होती है। जबकि कुछ का अनुमान है कि AI-संचालित उत्पादकता लाभ को अधिक काम में शामिल किया जाएगा, दूसरों ने कहा है कि AI लोगों को काम के बाद के भविष्य में अपने परिवार के साथ बिताने के लिए अधिक खाली समय देगा।

उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस ने पहले कहा था कि उन्हें उम्मीद है कि AI से परिवारों के लिए एक ही कमाने वाले की ओर वापस जाना आसान हो जाएगा। माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक बिल गेट्स ने बार-बार AI द्वारा आकारित श्रम के बाद की दुनिया के बारे में अपना दृष्टिकोण साझा किया है।

"हम नौकरी करने के लिए पैदा नहीं हुए हैं। नौकरियां कमी का एक परिणाम हैं। इस भविष्य की कल्पना करना वास्तव में बहुत कठिन है, क्योंकि बाजार और मूल्य निर्धारण और शिक्षा की पूरी प्रणाली, यह सब सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करने के लिए मानव बुद्धि बनाने पर आधारित है," गेट्स ने पिछले साल मार्च में आयोजित एक एक्सप्रेस अड्डा में कहा था।

उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे हम नौकरियों से दूर होते जाते हैं, हमें "बहुत अधिक ख़ाली समय मिलता है और यह हमारे उद्देश्य के बारे में लगभग एक दार्शनिक प्रश्न है।"

About Ajay Tiwari

Senior Editorial writer covering tech innovations, space exploration, and emerging digital trends. Delivering deep analytical insights for premium global readers.

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