ऑस्ट्रेलिया के सहायक प्रौद्योगिकी मंत्री एंड्रयू चार्लटन ने चेतावनी दी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पहले से ही "धोखा दे रहे हैं, धोखा दे रहे हैं और अपने तरीके से जा रहे हैं", क्योंकि संघीय सरकार के AI सुरक्षा संस्थान ने नवीनतम मॉडलों का परीक्षण शुरू कर दिया है।
मंगलवार को सिडनी में एक AI सुरक्षा मंच पर एक भाषण में, चार्लटन ने कहा कि AI के लिए सुरक्षा अब मायने रखती है क्योंकि "AI सिस्टम पहले से ही वो काम कर रहे हैं जो उनके रचनाकारों ने कभी नहीं सोचा था"।
"धोखा देना, धोखा देना, अपना रास्ता अपनाना" रास्ता। उस व्यवहार से आगे निकलने का समय तब है जब यह अभी भी परीक्षण प्रयोगशाला तक ही सीमित है, न कि वास्तविक दुनिया तक पहुंचने के बाद।" href='https://www.theguardian.com/australia-news/2026/jul/05/doctors-ai-scribes-australia-गवर्नमेंट-प्राइवेसी-वार्निंग'>डॉक्टरों द्वारा AI स्क्राइब के बढ़ते इस्तेमाल ने गोपनीयता को लेकर ऑस्ट्रेलियाई सरकार को चेतावनी दी है। AI हर कार्यालय, कक्षा और व्यवसाय में एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक बन रही है। उन्होंने कहा कि AI के लिए सुरक्षा को विनियमित करना एक एनेबलर के रूप में कार्य कर सकता है, न कि ब्रेक के रूप में।
AI सुरक्षा के लिए ऑस्ट्रेलिया का दृष्टिकोण दोनों को देखना है जो अभी उपलब्ध है - गेमिंग, ऐप्स, चैटबॉट और मेडिकल स्क्राइब में - साथ ही नवीनतम मॉडल जो भविष्य में जोखिम हो सकते हैं, चार्लटन ने रेखांकित किया।
ब्रेकिंग न्यूज ऑस्ट्रेलिया ईमेल के लिए साइन अप करेंउन्होंने कहा कि व्यवहार को उन लोगों द्वारा परीक्षण में खोजा जा रहा है जिनका काम उन्हें ढूंढना है, AI के लिए सुरक्षा नियमों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
उन्होंने कहा, "इस तकनीक से आगे बढ़ने की खिड़की अभी खुली है। यह हमेशा के लिए खुली नहीं रहेगी।"
उन्होंने कहा कि डॉ. केट कॉनरॉय के नेतृत्व में AI सुरक्षा संस्थान, सुरक्षा विज्ञान अनुसंधान के प्रमुख प्रोफेसर पॉल सैल्मन के साथ, "जमीनी स्तर पर पहुंच गया है" और पहले से ही तकनीकी भागीदारों के साथ फ्रंटियर AI मॉडल का परीक्षण कर रहा था।
चार्लटन ने कहा, एआईएसआई उभरती AI क्षमताओं, जोखिमों, नुकसान और रुझानों का जवाब देने के लिए नियामकों और एजेंसियों के साथ भी काम कर रहा था।
संघीय सरकार ने प्रौद्योगिकी को विनियमित करने के लिए एक व्यापक AI अधिनियम के लिए कॉल का विरोध किया था, और चार्लटन ने कहा कि सरकार ने इस पर ध्यान केंद्रित किया है। मौजूदा कानूनों का उपयोग करते हुए संपूर्ण सरकारी दृष्टिकोण।
उन्होंने कहा, "उपभोक्ता कानून, चिकित्सीय सामान, कार्यस्थल स्वास्थ्य और सुरक्षा और ऑनलाइन सुरक्षा में प्रत्येक प्रासंगिक एजेंसी और नियामक के माध्यम से AI सुरक्षा का पालन किया जाएगा, जो पहले से मौजूद और मजबूत किए गए कानूनों द्वारा समर्थित है, जहां उन्हें नई शक्तियों और कठिन प्रवर्तन के साथ होना चाहिए।" रिपोर्टों के बाद AI कंपनियों को कॉपीराइट कानूनों में छूट देना एंथ्रोपिक दसियों अरब डॉलर के बदले में एक तथाकथित "टेक्स्ट और डेटा माइनिंग" की पैरवी कर रहा था। डेटासेंटर निवेश और कलाकारों और अन्य रचनाकारों के लिए एक फंड का समर्थन।
गार्जियन ऑस्ट्रेलिया ने पिछले सप्ताह एक ऐसे प्रस्ताव की सूचना दी थी - जिसे ACT सीनेटर डेविड पोकॉक ने बताया था। इसे "अंतिम गंदा सौदा" करार दिया गया - जिसे मंत्रियों के सामने प्रस्तुत किया गया था।
स्काई न्यूज पर बोलते हुए, चार्लटन ने दोहराया कि सरकार कॉपीराइट कानूनों को कमजोर नहीं करेगी क्योंकि उन्होंने एंथ्रोपिक को अपनी सामग्री का उपयोग करने के लिए क्रिएटिव के साथ सौदे पर बातचीत करने के लिए प्रोत्साहित किया।
ग्रीन्स संचार प्रवक्ता, सारा हैनसन-यंग ने कहा, अगर लेबर बड़ी तकनीक की मांगों के आगे झुकती है तो यह ऑस्ट्रेलिया के रचनात्मक उद्योगों के साथ "विश्वासघात" होगा।
"यदि वे उपयोग करना चाहते हैं अपने AI को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट सामग्री के लिए उन्हें अन्य लोगों की तरह भुगतान करना चाहिए। href='https://www.theguardian.com/australia-news/2026/jul/05/doctors-ai-scribes-australia-गवर्नमेंट-प्राइवेसी-वार्निंग'>आंतरिक स्वास्थ्य विभाग के दस्तावेजों से पता चलता है कि एक AI तकनीक के लिए - चिकित्सा पेशेवरों द्वारा रोगी परामर्श का दस्तावेजीकरण करने के लिए AI स्क्राइब का उपयोग किया जाता है - चिकित्सीय सामान प्रशासन और गोपनीयता आयुक्त सहित कई अलग-अलग नियामक इस बात पर एक साथ काम कर रहे थे कि तकनीक कैसी होनी चाहिए विनियमित।
एआईएसआई द्वारा शुरू किया गया पहला काम ग्रैडिएंट इंस्टीट्यूट के साथ मिलकर AI एजेंटों के जोखिम का आकलन करना है जो मनुष्यों की ओर से काम कर सकते हैं।
एआईएसआई एक परियोजना पर सीएसआईआरओ के साथ भी साझेदारी कर रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI सिस्टम वही करें जो लोग करना चाहते हैं।
"हम छोटी उम्र से ही इंसानों के रूप में संरेखण से निपटते हैं। हम नियम, सामाजिक मानदंड और मूल्य सीखते हैं जो हमें सुरक्षित और जिम्मेदारी से व्यवहार करने में मदद करते हैं: लाल बत्ती पर रुकना, देखना सड़क पार करने से पहले दोनों तरफ, दूसरों पर हमारे कार्यों के प्रभाव पर विचार करें।
जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक सक्षम होते जाते हैं, हमें विश्वास की आवश्यकता होती है कि वे समान रूप से पूर्वानुमानित और भरोसेमंद तरीके से व्यवहार करेंगे।
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