शीर्ष प्रयोगशालाओं और निगमों से अद्वितीय AI प्रशिक्षण डेटा की लगभग अथाह मांग डेटा-लेबलिंग Startup के समूह के लिए भारी उछाल ला रही है।

कंपनी से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, इन तेजी से बढ़ते व्यवसायों में से एक माइक्रो1 है, जो चार साल पुराना Startup है, जिसने पिछले आठ महीनों में अपनी सकल वार्षिक रन रेट को $100 मिलियन से $500 मिलियन तक बढ़ा दिया है। अपने साथियों की तरह, जो अनुबंध के आधार पर डॉक्टरों, वकीलों और वैज्ञानिकों जैसे डोमेन विशेषज्ञों को नियुक्त करते हैं, माइक्रो1 उस आंकड़े का लगभग 60% से 70% बरकरार रखता है, जिससे इसकी शुद्ध वार्षिक रन रेट $150 मिलियन और $200 मिलियन के बीच रहती है।

हालांकि माइक्रो1 अभी भी मर्कोर (जिसने इस गर्मी में सकल वार्षिक राजस्व में $2 बिलियन तक पहुंच गया) और हैंडशेक (जो इस साल की शुरुआत में $1 बिलियन तक पहुंच गया) जैसे प्रतिस्पर्धियों से पीछे है, Startup की राजस्व वृद्धि से पता चलता है कि AI प्रशिक्षण डेटा की आपूर्ति करने वाले कई खिलाड़ियों का समर्थन करने के लिए पर्याप्त से अधिक मांग है। 

तीव्र वृद्धि जारी रहने के लिए बाध्य है, कुछ शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया है कि भविष्य में डेटा पर AI खर्च, गणना पर खर्च के प्रतिद्वंद्वी हो सकता है।

यह दृष्टिकोण माइक्रो1 के लिए अच्छा संकेत है, जो अपने अनुबंध आकार को त्वरित गति से बढ़ता हुआ देख रहा है और उम्मीद करता है कि समय के साथ इसके मार्जिन में विस्तार होगा। Startup मानवीय भागीदारी के बिना तेजी से सिंथेटिक डेटा तैयार कर रहा है, जैसे कि वीडियो सामग्री का स्वचालित विवरण बनाकर। इसके अतिरिक्त, इसके द्वारा उत्पन्न कुछ डेटा को कई ग्राहकों को बेचा जा सकता है, जिससे इस "ऑफ-द-शेल्फ" डेटा के लिए सकल मार्जिन 80% से 90% तक बढ़ जाता है, Startup के वित्त से परिचित एक व्यक्ति ने टेकक्रंच को बताया।

एक ही डेटासेट को कई ग्राहकों को बेचने से हालिया विवाद खड़ा हो गया है, आलोचकों का तर्क है कि चीनी AI डेवलपर्स को ऑफ-द-शेल्फ डेटा वितरित करने से उनके मॉडल को शीर्ष अमेरिकी मॉडल के समान शक्तिशाली बनाने में मदद मिलती है।

माइक्रो1 के संस्थापक अली अंसारी ने पिछले महीने एक्स पर कहा था कि अपने कुछ प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, Startup अपना डेटा चीनी मॉडल निर्माताओं को नहीं बेचता है। "कुछ मानव डेटा कंपनियां विदेशी प्रतिद्वंद्वियों के साथ काम करती हैं। [ए] और परिणाम आज किमी K3 में दिखाई देते हैं। हमारा मानना ​​है कि उन देशों को लाखों मूल्य का डेटा बेचते हुए अमेरिकी AI प्रभुत्व की इच्छाओं का दावा करना शर्मनाक है, जिनके साथ हम प्रतिकूल प्रतिस्पर्धा में हैं।"

मर्कोर की तरह, माइक्रो1 की शुरुआत AI भर्ती Startup के रूप में हुई। लेकिन यह देखने के बाद कि डेटा-लेबलिंग क्लाइंट एनोटेशन के लिए इंजीनियरों की जांच और भर्ती करने के लिए उनके AI प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे थे, अंसारी ने डेटा-लेबलिंग व्यवसाय में भी प्रवेश करने का फैसला किया।

अंसारी ने पहले टेकक्रंच को बताया था कि अपने विशेषज्ञों से मॉडल आउटपुट का मूल्यांकन कराने के अलावा - एक अवधारणा जिसे सुदृढीकरण सीखने वाले जिम के रूप में जाना जाता है - कंपनी एक रोबोटिक्स प्री-ट्रेनिंग डेटासेट का निर्माण कर रही है, जिसमें सैकड़ों सामान्य विशेषज्ञ अपने घरों में रोजमर्रा की वस्तुओं की बातचीत को रिकॉर्ड करते हैं।

Micro1 ने पिछले सितंबर में अपनी सीरीज़ A को $500 मिलियन के मूल्यांकन पर बढ़ाया था, और TechCrunch समझता है कि Startup ने हाल ही में काफी अधिक मूल्यांकन पर एक और दौर बढ़ाया होगा।

Micro1 ने टिप्पणी के अनुरोध का जवाब नहीं दिया।