कृत्रिम बुद्धिमत्ता से ऑनलाइन शिक्षा, जो कॉलेजों और विश्वविद्यालयों के लिए एक बढ़ता हुआ व्यवसाय है, को कमजोर करने का खतरा है, क्योंकि प्रोफेसर तकनीक-सक्षम धोखाधड़ी का मुकाबला करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

भौतिक कक्षाओं में, कई शिक्षक अनियमित प्रौद्योगिकी के दुरुपयोग को रोकने की कोशिश करने के लिए मौखिक प्रस्तुतियों और हस्तलिखित परीक्षाओं में स्थानांतरित हो गए हैं। लेकिन उन रणनीतियों को ऑनलाइन क्रियान्वित करना कठिन हो सकता है, जहां आधे से अधिक अमेरिकी कॉलेज के छात्रों ने पिछले साल कम से कम एक कक्षा ली, जो 2019 में लगभग एक तिहाई से अधिक है।

कई ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में, चाहे सामुदायिक कॉलेज हों या विश्व स्तर पर प्रसिद्ध विश्वविद्यालय, छात्र कभी भी अपने प्रोफेसरों या अपने साथियों से नहीं मिल सकते, यहां तक कि वीडियो पर भी नहीं। वे कक्षाएं पूर्व-रिकॉर्ड किए गए व्याख्यानों के साथ स्व-गति वाली होती हैं, जिन्हें एसिंक्रोनस भी कहा जाता है। असाइनमेंट और परीक्षण डिजिटल रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं।

हालांकि कुछ विश्वविद्यालय पूरी तरह से ऑनलाइन हैं, बढ़ती संख्या में ईंट-और-मोर्टार स्कूल अपनी ऑनलाइन पेशकश का विस्तार कर रहे हैं। कभी-कभी छात्र पूरी डिग्री ऑनलाइन अर्जित कर सकते हैं। अन्य मामलों में, वे अलग-अलग कक्षाएं लेते हैं।

इस क्षेत्र में, चैटबॉट-निर्मित निबंधों और समस्या सेटों की कॉपी-पेस्टिंग से परे AI धोखाधड़ी तेज़ी से बढ़ रही है। AI एजेंटों ने छात्रों के लिए एक सेमेस्टर के काम को आउटसोर्स करना संभव बना दिया है। सरल आदेशों के साथ - "लॉग इन करें और मेरी प्रश्नोत्तरी पूरी करें" - एक छात्र वह प्रकट कर सकता है जो अनिवार्य रूप से स्वयं की नकल है। एजेंट व्याख्यान वीडियो देख सकते हैं, परीक्षण कर सकते हैं, पेपर लिख सकते हैं और असाइनमेंट पढ़ने के बारे में सहपाठियों के साथ बातचीत कर सकते हैं।

इस बारे में हमेशा सवाल उठते रहे हैं कि क्या ऑनलाइन कार्यक्रमों से प्राप्त डिग्रियों का मूल्य परिसरों में अर्जित डिग्रियों के समान है। लेकिन नीति निर्माताओं और शिक्षा नेताओं ने ऑनलाइन शिक्षण को एक इक्विटी टूल के रूप में बढ़ावा देने में दो दशक बिताए हैं, जिससे गैर-पारंपरिक कॉलेज के छात्रों, जैसे कि कम आय वाले कामकाजी माता-पिता, को जहां भी और जब भी सुविधाजनक हो, अध्ययन करने की अनुमति मिलती है। कई छात्रों का कहना है कि ऑनलाइन कक्षाएं डिग्री को पहुंच में रखती हैं।

हालांकि, अब, AI की पहुंच उच्च शिक्षा के सबसे सुलभ रूप के बारे में गलतफहमी को गहरा कर रही है - ठीक उसी तरह जैसे कई छात्र महामारी के शैक्षणिक परिणामों से जूझ रहे हैं और सवाल कर रहे हैं कि क्या उनके पास कॉलेज में सफल होने के लिए कौशल हैं।

साक्षात्कारों में, तट से तट तक के प्रशिक्षकों ने एक डूबते हुए अहसास का वर्णन किया कि AI ने उनकी डिजिटल कक्षाओं में घुसपैठ कर ली है।

करेन कोस्टा, जिन्होंने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों को पढ़ाने में लगभग 20 साल बिताए हैं, शुरू में जब लोग इस बारे में बात करते थे कि AI उच्च शिक्षा में कैसे हस्तक्षेप कर सकता है, तो वे आंखें मूंदकर प्रतिक्रिया करते थे। लेकिन पिछले साल, उन्होंने कहा, उन्हें अपने छात्रों से AI-जनित कार्यों की "आमद" महसूस हुई।

"क्या मैं यहां सिर्फ बॉट्स के साथ बातचीत कर रहा हूं?" कोस्टा, जिन्होंने खुद नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी में मुख्य रूप से अतुल्यकालिक कार्यक्रम के माध्यम से उन्नत स्नातक अध्ययन प्रमाणपत्र अर्जित किया था, ने अपनी सोच को याद किया।

किम्बर पीटर्स, जो दक्षिणी विश्वविद्यालय के लिए ऑनलाइन पढ़ाते हैं, कभी-कभी नोटिस करते हैं कि सबमिशन में सुराग होते हैं - जैसे सर्वनाम "आप" का उपयोग करने की सामान्य AI टिक के साथ औपचारिक निबंध - जो सुझाव देते हैं कि लेखन के पीछे एक चैटबॉट था।

एडवर्ड ग्रे, जिन्होंने दशकों तक विभिन्न विश्वविद्यालयों के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रमों का नेतृत्व किया है, का एक और कहना है: जब एक छात्र "एक बहुत ही शानदार पेपर जमा करता है जो इन सभी संसाधनों का संदर्भ देता है जिनकी आवश्यकता नहीं थी।"

कैथरीन किसर ने 1980 के दशक से सामुदायिक कॉलेज में पढ़ाया है। हाल ही में, उन्होंने छात्रों को विराम चिह्न कौशल के प्रारंभिक मूल्यांकन में निराशाजनक प्रदर्शन करते देखा है, लेकिन जल्द ही कोलन, अर्धविराम और डैश के साथ स्टर्लिंग कार्य प्रस्तुत करते हैं।

“यह बिल्कुल स्पष्ट है,” किसर ने कहा, जिन्होंने लगभग 15 वर्षों तक ऑनलाइन पाठ्यक्रमों की सुविधा प्रदान की है और AI के दुरुपयोग के साथ उच्च शिक्षा की समस्याओं के लिए नियामक और नेतृत्व विफलताओं को दोषी मानते हैं। "हममें से जो लोग लंबे समय से पढ़ा रहे हैं और संपादक और लेखक हैं वे आमतौर पर सस्ते में लिखी गई AI सामग्री को 30 सेकंड के भीतर पहचान सकते हैं।"

अब उसे कुछ कक्षाओं के लिए व्यक्तिगत रूप से मध्यावधि और अंतिम परीक्षाओं की आवश्यकता है, कक्षा के सामने हाथ में एक कागजी शब्दकोष के साथ।

संकाय सदस्यों का कहना है कि देश भर में छात्र अक्सर किसी भी गलत काम से सख्ती से इनकार करते हैं और प्रशासक अनुशासन लागू करने में नियमित रूप से अनिच्छुक होते हैं। आंशिक रूप से, ऐसा इसलिए है क्योंकि AI डिटेक्शन सॉफ़्टवेयर गलतियाँ कर सकता है, इसलिए कदाचार का कोई ठोस सबूत नहीं है। और कुछ प्रशासकों, प्रोफेसरों को डर है कि वे बजट को कड़ा करने और जनसांख्यिकी में बदलाव के युग में भुगतान करने वाले ग्राहक को खोने का जोखिम नहीं उठाना चाहते हैं।

शिक्षा नेता भी ऐसी तकनीक को अपनाने के लिए उत्सुक हैं जो कामकाजी दुनिया को नया आकार दे सके।

परिणाम AI के दुरुपयोग के प्रति एक असमान प्रतिक्रिया है, जिसमें कुछ प्रोफेसर कंधे उचकाते हैं और अन्य खराब अंक देते हैं। फिर भी अन्य लोग AI तक निर्बाध पहुंच की अनुमति देते हैं।

कई प्रोफेसरों को ऐसा लगता है मानो वे अकेले हैं।

कैलिफ़ोर्निया स्टेट यूनिवर्सिटी प्रणाली में पढ़ाने वाली कैरोल सेवेल ने कहा, "मुझे उनके उपयोग को रोकने के बारे में कोई मार्गदर्शन नहीं मिल रहा है, जिसने AI को उत्सुकता से अपनाया है।" "मुझे इसका उपयोग करने के बारे में और अधिक जानने का अवसर मिल रहा है।"

सीवेल, जो जेरोन्टोलॉजी पढ़ाते हैं, को संदेह है कि अधिकांश धोखाधड़ी "मौलिक बेईमानी" है और संभवतः कई छात्रों के उन्मादी जीवन को दर्शाती है।

फिर भी, उसने कहा, "मैं एक अलग पीढ़ी से हूं - मैं उदाहरण हूं कि वे मेरी कक्षाओं में किसके बारे में सीख रहे हैं - इसलिए मुझे लगता है कि उन्हें लगता है कि वे मुझे बेवकूफ बना सकते हैं।"

कुछ संकाय सदस्यों ने छात्रों द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI उपकरणों के सरकारी विनियमन का आह्वान किया है। अब तक, अपने दम पर कार्य करते हुए, तकनीकी कंपनियों ने AI धोखाधड़ी को रोकने के लिए बहुत कम प्रयास किया है। समस्या पारंपरिक और ऑनलाइन दोनों कक्षाओं को प्रभावित करती है, लेकिन जब छात्र प्रोफेसरों की निगरानी से दूर, घर से असाइनमेंट और परीक्षण पूरा कर रहे होते हैं तो पुलिस के लिए यह कठिन हो जाता है।

द न्यूयॉर्क टाइम्स के परीक्षणों में, छात्रों के बीच तीन प्रमुख AI टूल - चैटजीपीटी, जेमिनी और ग्रामरली - में से किसी ने भी छात्र की ओर से पेपर लिखने के लिए चैटबॉट्स के अनुरोध पर "नहीं" का जवाब दिया। अलग-अलग स्कूलों द्वारा लाइसेंस प्राप्त सॉफ़्टवेयर के संस्करण अधिक बाधाएँ लगा सकते हैं, लेकिन छात्रों को व्यक्तिगत ईमेल पते या दूसरे उपकरणों के साथ उन सीमाओं के आसपास जाने से कोई नहीं रोकता है।

और AI कंपनियों ने एजेंटों को कैनवास, ब्राइटस्पेस और ब्लैकबोर्ड जैसे शिक्षण प्लेटफार्मों में लॉग इन करने से नहीं रोका है, जिनका उपयोग कॉलेजों द्वारा ऑनलाइन कक्षाओं को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है।

वे प्लेटफ़ॉर्म एजेंट के उपयोग के संकेतों की तलाश कर सकते हैं, जैसे कार्य पर समय। लेकिन कई लोगों ने कहा कि एजेंटिक धोखाधड़ी को रोकने का कोई असफल-सुरक्षित तरीका नहीं है, हालांकि वे इस पर शोध कर रहे हैं।

ब्लैकबोर्ड के चीफ ऑफ स्टाफ जेसन वीवर ने कहा, "हमारे ग्राहक यह स्पष्ट कर रहे हैं कि अकादमिक अखंडता पर इतना दबाव कभी नहीं रहा।"

कंपनी ने हाल ही में एक ऐप हासिल किया है जो छात्रों के टाइपिंग पैटर्न को सीखकर उनके काम को प्रमाणित करता है।

कुछ शिक्षकों ने पूछा है कि ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के अंदर काम करने वाले AI एजेंट खुद की पहचान करें ताकि प्रोफेसर निगरानी कर सकें कि उनका उपयोग कैसे किया जा रहा है। लेकिन AI फर्मों ने अब तक ऐसी पारदर्शिता का विरोध किया है।

AI-संचालित वेब ब्राउज़र को छात्रों के बीच लोकप्रिय बनाने वाली कंपनी पर्प्लेक्सिटी ने एक बयान में कहा कि ऑनलाइन शिक्षण प्रणालियों के अंदर एजेंटों का उपयोग करने की उपयोगकर्ताओं की क्षमता को सीमित करना, या उन एजेंटों को खुद की पहचान करने की आवश्यकता करना, "छात्र की गोपनीयता और सुरक्षा को खतरे में डाल देगा।"

न तो Google, जो जेमिनी चैटबॉट बनाता है, या OpenAI, जो ChatGPT बनाता है, ने अपने एजेंटों द्वारा छात्रों के रूप में प्रस्तुत किए जाने के बारे में सवालों का जवाब दिया। लिखित बयानों में, प्रत्येक प्रतिद्वंद्वी कंपनी ने कहा कि वे सार्थक शिक्षा की सुरक्षा के लिए शिक्षकों के साथ मिलकर काम कर रहे हैं।

विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि AI धोखाधड़ी के और भी नए रूप सामने आ रहे हैं। पहनने योग्य उपकरण, जैसे चश्मा, छात्रों को सुरक्षित वेब ब्राउज़र में काम करते हुए भी मदद का अनुरोध करने की अनुमति दे सकते हैं। AI अवतार वीडियो पर छात्रों का प्रतिरूपण कर सकते हैं।

तकनीकी समाधानों के अभाव में, किसर सहित कुछ शिक्षकों ने ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में अधिक वास्तविक दुनिया के तत्वों को शामिल करना शुरू कर दिया है।

ऑनलाइन सामुदायिक कॉलेज पाठ्यक्रम प्रदान करने वाली कैलिफ़ोर्निया वर्चुअल कैंपस की कार्यकारी निदेशक मरीना एमिनी ने कहा, "हम पहुंच छीनना नहीं चाहते।" लेकिन उन्होंने कहा कि प्रोफेसर कई दिनों में दी जाने वाली कक्षा-आधारित परीक्षा की तरह लचीले, व्यक्तिगत तत्व जोड़ सकते हैं।

कुछ संस्थान व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं पर निर्भर होकर ऑनलाइन असाइनमेंट डिज़ाइन करने के तरीके को भी बदल रहे हैं, जिससे AI के लिए नकल करना अधिक कठिन है।

न्यूयॉर्क के सिटी यूनिवर्सिटी में स्कूल ऑफ प्रोफेशनल स्टडीज की हालिया ऑनलाइन सांख्यिकी कक्षा में, भागीदारी ग्रेड आंशिक रूप से एक चर्चा मंच पर आधारित था, जिसमें छात्रों को प्रत्येक इकाई से उनके लिए "सबसे स्पष्ट" और "सबसे अस्पष्ट" अवधारणाओं का नाम देना था, और क्यों।

सहायक डीन और शैक्षिक प्रौद्योगिकी के विशेषज्ञ रुरु रुस्मिन ने कहा, चूंकि छात्रों को अपने संघर्षों को सामने लाने के लिए प्रोत्साहित किया गया था, इसलिए धोखा देने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन था।

इलिनोइस में लुईस विश्वविद्यालय के एक एसोसिएट प्रोफेसर जॉर्डन कैनज़ोनेटा ने कहा कि वह AI पर भरोसा करने के नुकसान पर जोर देती हैं - गलत जानकारी, कम कौशल - जबकि छात्रों को अपना काम खुद करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।

उन्होंने कहा, "मेरा सबसे बड़ा संघर्ष छात्रों को यह विश्वास दिलाना है कि उनमें लिखने की क्षमता है, कि उनके पास कहने के लिए महत्वपूर्ण बातें हैं।"