बिजली मंत्रालय ने सोमवार को संसद को सूचित किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) डेटा केंद्र 2031-32 तक 26.3 गीगावाट (जीडब्ल्यू) का अतिरिक्त भार डालेंगे। मंत्रालय ने कहा कि इस अतिरिक्त भार को ग्रिड में एकीकृत किए जाने की उम्मीद है और इसे मुख्य रूप से नवीकरणीय ऊर्जा क्षमता द्वारा पूरा किया जाएगा। ताजा अनुमान इस साल मार्च में सरकार के पहले के अनुमान से लगभग दोगुना है जब उसने अनुमान लगाया था कि डेटा केंद्रों से बिजली की मांग 2031-32 तक 13.56 गीगावॉट तक पहुंच जाएगी।

मंत्रालय के अधिकारियों ने कहा कि वर्तमान अनुमान विभिन्न राज्यों द्वारा डेटा केंद्र स्थापित करने के लिए प्राप्त परियोजनाओं पर आधारित है क्योंकि मंत्रालय राज्य ट्रांसमिशन उपयोगिताओं, वितरण उपयोगिताओं और डेटा सेंटर डेवलपर्स जैसे हितधारकों के साथ भी परामर्श कर रहा है। विश्वसनीय बिजली आपूर्ति, ट्रांसमिशन की आवश्यकता और ग्रिड संतुलन के संबंध में चर्चा चल रही है क्योंकि डेटा केंद्रों से बिजली का भार बहुत तेज हो सकता है और इसमें तेज रैंप हो सकते हैं।

द इंडियन एक्सप्रेस को पता चला है कि ट्रांसमिशन की भीड़ से बचने के लिए डेटा केंद्रों को शहरी केंद्रों से दूर स्थापित करने पर नीति-स्तरीय चर्चा भी चल रही है। विशेष रूप से, अधिकांश डेटा केंद्र आईटी हब के पास केंद्रित होते हैं, जिससे डेटा सेंटर की मांग को पूरा करने के लिए अधिक क्षमता जोड़े जाने पर ट्रांसमिशन भीड़भाड़ हो सकती है। कुछ लोगों की राय यह भी है कि डेटा सेंटर हरित ऊर्जा स्रोतों के पास स्थापित होने चाहिए। चर्चाओं से अवगत लोगों ने कहा कि यह इन डेटा केंद्रों से बिजली की मांग को हरित ऊर्जा स्रोतों के माध्यम से पूरा करने में सक्षम बनाते हुए ट्रांसमिशन भीड़ से बचने में फायदेमंद हो सकता है।

ये चर्चाएं तब हुईं जब देश में आने वाले वर्षों में डेटा सेंटर क्षमता में तेज वृद्धि होने की उम्मीद है। 2020 में मात्र 375 मेगावाट (मेगावाट) डेटा सेंटर क्षमता से, भारत की वर्तमान क्षमता 2025 तक लगभग 1.5 गीगावॉट हो गई।

वैश्विक ऊर्जा परामर्श फर्म वुड मैकेंज़ी की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत की परिचालन डेटा सेंटर क्षमता लगभग 40% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) पर 2030 तक 12 गीगावॉट तक बढ़ जाएगी।

सोमवार को एक बयान में कहा गया, ''इसी अवधि में AI-समर्पित क्षमता लगभग 24 गुना बढ़ने की उम्मीद है, जो 275 मेगावाट से बढ़कर 6,546 मेगावाट हो जाएगी, क्योंकि हाइपरस्केल क्लाउड प्रदाता, एंटरप्राइज डिजिटलाइजेशन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर बुनियादी ढांचे की मांग में तेजी लाती है।

रिपोर्ट में दावा किया गया है कि भारत की बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था डेटा सेंटर क्षमता की अभूतपूर्व मांग को बढ़ावा दे रही है। "2025 में 32 ट्रिलियन रुपये का मूल्य और GDP में लगभग 12% योगदान देने वाला, देश का डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र 1.03 बिलियन से अधिक सक्रिय इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है और हर महीने लगभग 22 बिलियन UPI लेनदेन की प्रक्रिया करता है। इस बीच, भारत का घरेलू AI बाजार 2032 तक 11.7 ट्रिलियन रुपये तक पहुंचने का अनुमान है, जिससे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की मांग बढ़ जाएगी।"

डेटा सेंटर बिजली की मांग 2025 में 10 टीडब्ल्यूएच से 2040 तक 20 गुना बढ़ने का अनुमान है और यह कुल बिजली मांग का 7% होगी।

हालांकि AI एल्गोरिदम पर चलता है, लेकिन इसके लिए बड़ी मात्रा में बिजली की भी आवश्यकता होती है। परिणामस्वरूप, क्षेत्र के विशेषज्ञों ने इन विशाल डेटा सेंटर लोड से जुड़े ग्रिड जोखिमों पर चिंता व्यक्त की थी।

फरवरी में इंडिया AI इम्पैक्ट समिट में एक चर्चा में, ग्रिड कंट्रोलर ऑफ इंडिया लिमिटेड (ग्रिड इंडिया) के अध्यक्ष और प्रबंध निदेशक समीर चंद्र सक्सेना ने ग्रिड स्थिरता के लिए जोखिम पैदा करने वाले डेटा सेंटर लोड की तीव्र परिवर्तनशीलता पर चिंता व्यक्त की थी।

उन्होंने कहा, "यह परिवर्तनशील है, यह कांटेदार है, इसमें तेज रैंप हैं," उन्होंने कहा था कि वे ग्रिड से "मूक निकास" भी कर सकते हैं।

"ग्रिड की तरफ जो कुछ भी होता है, डेटा सेंटर चुपचाप खुद को अलग करना पसंद करते हैं।" चूंकि अधिकांश इन्वर्टर-आधारित हैं, उन्होंने चेतावनी दी थी कि 1-1.5 गीगावॉट - या यहां तक ​​कि कुछ गीगावाट की अचानक निकासी - "बस चुपचाप सिस्टम से बाहर निकल सकती है और ग्रिड के लिए गड़बड़ी की स्थिति पैदा कर सकती है।" उनके अनुसार, इसके लिए योजना बनाने और बेतरतीब ढंग से चलाने के बजाय अधिक योजनाबद्ध तरीके से इसे संभालने की जरूरत है।

उसी चर्चा में, बीएसईएस राजधानी पावर लिमिटेड के CEO अभिषेक रंजन ने चेतावनी दी थी कि अगर सावधानी से मैप नहीं किया गया तो तेजी से हाइपरस्केल विस्तार ग्रिड पर दबाव डाल सकता है।